Blog
October 2026
belajarmudah.comPengenalan Deep Learning
Fondasi mendasar Deep Learning: konsep Artificial Neural Network (ANN), perbandingan saraf biologis vs tiruan, evolusi Perceptron ke Multilayer Perceptron (MLP), ragam fungsi aktivasi, arsitektur populer, hingga proses pelatihan model dan backpropagation.
September 2026
belajarmudah.comPengenalan Python untuk AI
Python merupakan bahasa pemrograman paling populer di dunia Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning. Pelajari dasar-dasar Python mulai dari sintaks, tipe data, struktur kontrol, fungsi, hingga library penting seperti NumPy, Pandas, dan FastAPI.
September 2026
belajarmudah.comPengenalan Machine Learning
Konsep dasar Machine Learning sebagai cabang Artificial Intelligence yang memungkinkan komputer mempelajari pola dari data untuk menghasilkan prediksi tanpa diprogram secara eksplisit, mencakup jenis-jenis pembelajaran dan alur kerjanya.
September 2026
belajarmudah.comSupervised Learning - Klasifikasi
Mempelajari cara kerja algoritma supervised learning untuk memprediksi label kategori, mulai dari Logistic Regression, Decision Tree, hingga Neural Network, lengkap dengan studi kasus prediksi churn pelanggan aplikasi OTT.
September 2026
belajarmudah.comSupervised Learning - Regresi
Membahas jenis dan algoritma regresi untuk memprediksi nilai numerik berkelanjutan, mulai dari Linear Regression hingga Neural Network Regression, lengkap dengan studi kasus prediksi durasi menonton pelanggan aplikasi OTT.
September 2026
belajarmudah.comUnsupervised Learning - Clustering
Membahas teknik clustering pada unsupervised learning di mana model mengelompokkan data tanpa label, mulai dari K-Means, K-Medoids, DBSCAN, hingga evaluasi Elbow Method dan Silhouette Score beserta studi kasus segmentasi pelanggan.
September 2026
belajarmudah.comFeature Engineering
Proses menyiapkan, mentransformasi, dan membentuk fitur agar data lebih optimal bagi model: feature selection, encoding variabel kategorikal, binning, scaling fitur, penanganan outlier, serta teknik oversampling dan undersampling.
September 2026
belajarmudah.comOverfitting, Underfitting, dan Hyperparameter
Panduan mengevaluasi dan mengatur perilaku model setelah data siap: memahami perbedaan overfitting dan underfitting serta strategi tuning hyperparameter agar performa model optimal dan seimbang.
December 28, 2022
Full Guide to Implement Firebase Cloud Messaging (FCM) in Android App
A complete guide to implementing Firebase Cloud Messaging from the Back End to the Android side, including foreground/background handling and deep links.
June 19, 2022
Sharing Data Between Fragment Easier With SharedViewModel
In Android we can use our ViewModel as a sharedViewModel. The idea is that the viewmodel will attach to the lifecycle of the activity, not the fragment.
June 10, 2022
Dagger 2 to Hilt in Multi Module App
Dagger is the most popular dependency injection in Android. Learn about Hilt's improvements over Dagger 2 and how to use it in multi-module apps.
July 05, 2021
Testing Android App That Use Single Activity Architecture
As a good developer we also need a skill to test our app in order to make our app free from bugs and help us deliver better software.